Use of Solar Induced Fluorescence and LIDAR to Assess Vegetation Change and Vulnerability:open, online webinar series

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bblevins
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Use of Solar Induced Fluorescence and LIDAR to Assess Vegetation Change and Vulnerability:open, online webinar series

by bblevins » Mon Feb 22, 2021 2:23 pm America/New_York

Use of Solar Induced Fluorescence and LIDAR to Assess Vegetation Change and Vulnerability

This introductory webinar series will cover the fundamentals of Solar Induced Fluorescence (SIF) and LIDAR, their applications, and an overview of different satellite data sources that are openly available. In addition, it will also include a step-by-step guide on how to access, open, and interpret SIF and LIDAR data.

. It serves as a strong proxy to gross primary production (GPP), capturing dynamic responses of vegetation to stressors such as drought and temperature.

LIDAR is a sensor system that illuminates a target and measures distance through the time taken for a pulse to reflect back to the sensor. LIDAR can be used to generate topography and vegetation height maps and retrieve digital elevation data necessary for flood modeling and vulnerability, along with risk analysis. They are valuable datasets for disaster assessment of debris deposition, vegetation loss, and flooding.

Relevant UN Sustainable Development Goal:
• Target 13.1: Strengthen resilience and adaptive capacity to climate-related hazards and natural disasters in all countries

Course Dates: March 16, 18, 23, 25, 2021

Times and Registration Information:

This 4- part training will be delivered in English and Spanish.

English Session: 11:00-13:00 EDT (UTC-4): https://go.nasa.gov/3pmdN4C
Spanish Session: 14:00-15:00 EDT (UTC-4): https://go.nasa.gov/3iWMaN5

Learning Objectives: By the end of this training, attendees will be able to understand the basic concepts of SIF and LIDAR sensors, how to interpret the measurements, and how they can be used to address different applications. In addition, attendees will also be able to access, open, and analyze SIF and LIDAR data.

Audience: Academia as well as local, regional, state, federal, and international organizations interested in using satellite imagery to support applications related to vegetation studies and disasters.

Course Format: Four, 2-hour parts

Retweet option: https://twitter.com/NASAARSET/status/13 ... 9024321540




El Uso de la Fluorescencia Inducida por el Sol y LIDAR para Evaluar los Cambios y la Vulnerabilidad de la Vegetación

Este webinar a nivel introductorio cubrirá los fundamentos de la Fluorescencia Inducida por el Sol (SIF por sus siglas en inglés) y LIDAR, sus aplicaciones y un resumen general de diferentes fuentes de datos satelitales de disponibilidad gratuita. Además, incluirá una guía paso a paso de cómo acceder, abrir e interpretar datos de SIF y LIDAR.

SIF es un producto satelital relativamente nuevo, ofreciendo una medición relacionada con la actividad fotosintética de las plantas. Es una variable indirecta de la produccion primaria bruta (GPP por sus siglas en inglés), capturando las respuestas dinámicas de la vegetación ante estresores como sequía y temperatura.

LIDAR es un sensor que ilumina un blanco y mide la distancia a en base al tiempo que tarda un pulso en ser reflejado de vuelta al sensor. LIDAR se puede utilizar para generar mapas de la topografía y altura de la vegetación y recuperar datos de elevación digital necesarios para la modelación de inundaciones y vulnerabilidad, junto con análisis del riesgo. Estos datos son valiosos para evaluar la deposición de desechos, pérdida de vegetación e inundación después de un desastre.

Objetivos de Desarrollo Sostenible de la ONU Relevantes:
• Meta 13.1: Fortalecer la resiliencia y la capacidad de adaptación a los riesgos relacionados con el clima y los desastres naturales en todos los países

Fechas: 16, 18, 23, y 25 de marzo de 2021

Inscripciones:

español: 14h a 16h horario este de EE.UU. (UTC-4): https://go.nasa.gov/3iWMaN5
inglés: 11h a 13h horario este de EE.UU. (UTC-4): https://go.nasa.gov/3iWMaN5

Objetivos de Aprendizaje: Al final de esta capacitación, los participantes podrán entender los conceptos básicos de los sensores SIF y LIDAR, cómo interpretar las mediciones y cómo se pueden utilizar para diferentes aplicaciones. Además, podrán acceder, abrir y analizar datos de SIF y LIDAR.

Audiencia: Institutos académicos y organizaciones locales, regionales, estatales/provinciales, federales e internacionales interesados en utilizar imágenes satelitales para apoyar aplicaciones relacionadas con los estudios de vegetación y desastres.

Formato del Curso: Quatro partes de dos horas cada una


Brock Blevins
Training Coordinator
Science Systems and Applications, Inc. (SSAI)
NASA Applied Remote Sensing Training Program (ARSET)
402-578-7313
brock.blevins@nasa.gov

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