Disaster Assessment Using Synthetic Aperture Radar: Open, Online NASA ARSET Training Invitation

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sarah.cutshall
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Disaster Assessment Using Synthetic Aperture Radar: Open, Online NASA ARSET Training Invitation

by sarah.cutshall » Wed Oct 05, 2022 11:41 am America/New_York

NASA’s Applied Remote Sensing Training Program (ARSET) has opened a new open, online introductory webinar series: Disaster Assessment Using Synthetic Aperture Radar. This 3-part training, delivered in English and Spanish, will focus on the use of SAR to: assess areas at risk from disasters due to landslides through the use of interferometric SAR (INSAR); characterize the extent of oil spills and their impacts; and characterizing flood inundation extent.

If you would like to join us or pass along to colleagues who will find it useful, please do so. Please see the training details and registration information below.


Disaster Assessment Using Synthetic Aperture Radar

SAR sensors are ideal for monitoring certain disasters or areas that are vulnerable to disasters especially because the signal can “see” the surface of the Earth during day or night conditions and under nearly all weather conditions. In addition, the signal can penetrate through vegetation and is sensitive to surface roughness and small displacements of the land surface. This intermediate, three-part webinar series will focus on the use of SAR to 1) assess areas at risk from disasters due to landslides through the use of interferometric SAR (INSAR). This is accomplished by measuring small movements (on the order of centimeters) of the land surface that are caused by gradual landslide motion, and how these movements vary with time; 2) characterize the extent of oil spills and their impacts. SAR data is sensitive to surface roughness, allowing for identifying areas where there are oil spills; 3) and characterizing inundation extent. The SAR signal can penetrate through the vegetation and detect inundation driven by large precipitation events or by natural events. This training will include theoretical portions for each disaster as related to the SAR signal interaction with surface conditions and demonstrations using Google Earth Engine, Jupyter Notebooks, and the SNAP Toolbox, all freely and openly available tools.

Relevant UN Sustainable Development Goals:
  • Goal 11: Make cities and human settlements inclusive, safe, resilient and sustainable
  • Target 11.5: By 2030, significantly reduce the number of deaths and the number of people affected and substantially decrease the direct economic losses relative to global gross domestic product caused by disasters, including water-related disasters, with a focus on protecting the poor and people in vulnerable situations
  • Target 13.1: Strengthen resilience and adaptive capacity to climate-related hazards and natural disasters in all countries
Course Dates: October 19, 20, and 27, 2022

Times and Registration Information:
English Session: 11:00-13:00 EDT (UTC-4): https://go.nasa.gov/3BkK4S2
Spanish Session: 14:00-16:00 EDT (UTC-4): https://go.nasa.gov/3KQBoWm

Learning Objectives: By the end of this training attendees will be able to understand why SAR data is sensitive to inundation, oil spills, and landslides. They will also be able to use SAR data to monitor oil spills and floods as well as to identify areas at risk to landslides.

Audience: Disaster management agencies, including domestic and international government agencies (e.g., FEMA and equivalent government organizations outside the U.S.) as well as aid organizations (e.g. Red Cross, UN).

Course Format: Three, 2-hour parts

Twitter announcement: https://twitter.com/NASAARSET/status/1571861920491048960



Evaluación de Desastres Usando Radar de Apertura Sintética

Los sensores de Radar de Apertura Sintética o SAR (por sus siglas en inglés) son ideales para el monitoreo de ciertos desastres o áreas que son vulnerables a desastres, sobretodo porque la señal puede “ver” la superficie de la Tierra de día o de noche bajo casi cualquier tipo de condiciones meteorológicas. Además, la señal puede penetrar a través de la vegetación y es sensible a la rugosidad de la superficie y a pequeños desplazamientos de la superficie terrestre. Esta capacitación de nivel intermedio consiste en tres partes y se centrará en el uso de SAR para 1) evaluar las áreas en riesgo de desastres debido a deslizamientos de tierra mediante el uso del SAR interferométrico (INSAR). Esto se logra midiendo pequeños movimientos (del orden de centímetros) de la superficie de la tierra que son causados por el movimiento gradual de los deslizamientos, y cómo estos movimientos varían con el tiempo; 2) caracterizar la extensión de derrames de petróleo y sus impactos. Los datos SAR son sensibles a la rugosidad de la superficie, lo que permite identificar áreas donde hay derrames de petróleo; 3) y caracterizar la extensión de las inundaciones. La señal SAR puede penetrar a través de la vegetación y detectar inundaciones provocadas por grandes eventos de precipitación o por eventos naturales. Esta capacitación incluirá porciones teóricas para cada catástrofe en relación con la interacción de la señal SAR con las condiciones de la superficie y demostraciones utilizando Google Earth Engine, Jupyter Notebooks y la caja de herramientas SNAP, todas de disponibilidad libre y abierta.

Objetivos de Desarrollo Sostenible de la ONU Relevantes:
  • Objectivo 11: Ciudades y comunidades sostenibles
  • Objetivo 11.5: De aquí a 2030, reducir significativamente el número de muertes causadas por los desastres, incluidos los relacionados con el agua, y de personas afectadas por ellos, y reducir considerablemente las pérdidas económicas directas provocadas por los desastres en comparación con el producto interno bruto mundial, haciendo especial hincapié en la protección de los pobres y las personas en situaciones de vulnerabilidad
  • Meta 13.1: Fortalecer la resiliencia y la capacidad de adaptación a los riesgos relacionados con el clima y los desastres naturales en todos los países
Fechas: El 19, 20, y 27 de octubre de 2022

Inscripciones:
español: 14h a 16h Horario Este de EE.UU (UTC-4): https://go.nasa.gov/3KQBoWm
inglés: 11h a 13 Horario Este de EE.UU. (UTC-4): https://go.nasa.gov/3BkK4S2

Objetivos de Aprendizaje: Al final de esta capacitación, los participantes podrán entender por qué la señal de SAR es sensible a las inundaciones, los derrames de petróleo y los deslizamientos de tierra. También podrán utilizar datos SAR para monitorear derrames de petróleo e inundaciones, y para identificar áreas en peligro de deslizamientos de tierras.

Audiencia Meta: Agencias de gestión de desastres, incluyendo agencias gubernamentales domésticas e internacionales (p.ej. FEMA y agencias gubernamentales equivalentes fuera de EE.UU.) además de organismos de ayuda (p.ej. La Cruz Roja, ONU).

Formato del Curso: Tres sesiones de dos horas cada una

Twitter: https://twitter.com/NASAARSET/status/1571861685421322240

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